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Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter Studiengänge und bietet eine lebendige Einführung in die Numerik.

In der Numerischen Mathematik geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext realitätsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise für Algorithmen, um den Einsatz von Funktionalanalysis zur Fehlerabschätzung oder zur Konstruktion "besserer", d.h. genauerer und effizienterer Algorithmen, und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen Mathematik arbeiten die Autoren heraus und präsentieren ihn den Lesern, die die Techniken der Numerischen Mathematik erlernen wollen, in einer ansprechenden Form.

Herausragende Merkmale sind:

durchgängig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungen

prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften

Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens

farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor

"Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details

"Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her

Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen

mehr als 120 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen

Das Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und Approximation, Quadratur, Numerik linearer Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Lineare Ausgleichsprobleme, Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen.

Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

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1 Mathematik - eine lebendige Wissenschaft.- 2 Warum Numerische Mathematik? - Modellierung, Simulation und Optimierung.- 3 Interpolation - Splines und mehr.- 4 Quadratur - numerische Integrationsmethoden.- 5 Numerik linearer Gleichungssysteme - Millionen von Variablen im Griff.- 6 Numerische Eigenwertberechnung - Einschließen und Approximieren.- 7 Lineare Ausgleichsprobleme - im Mittel das Beste.- 8 Nichtlineare Gleichungen und Systeme - numerisch gelöst.- 9 Numerik gewöhnlicher Differenzialgleichungen - Schritt für Schritt zur Trajektorie.

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Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel und befasst sich mit numerischen Methoden für realitätsbezogene Problemstellungen. Neben dem Kurt-Hartwig-Siemers-Forschungspreis der Hamburgischen Wissenschaftlichen Stiftung erhielt er den Mentorship-Preis der Claussen-Simon-Stiftung und wurde mehrfach mit der Titel "Hochschullehrer des Semesters" und 2018 mit dem Hessischen Hochschulpreis für Exzellenz in der Lehre ausgezeichnet.

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