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Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie.
Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Herausragende Merkmale sind:

durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen
prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften
Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens
farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor
"Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details
"Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte
Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen
mehr als 330 Übungsaufgaben
zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos

Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

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1 Stochastik - eine Wissenschaft für sich.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume - Modelle für stochastische Vorgänge.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit - Meister Zufall hängt (oft) ab.- 4 Diskrete Verteilungsmodelle - wenn der Zufall zählt.- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung - jetzt wird es analytisch.- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze - Stochastik für große Stichproben.- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik - vom Schätzen und Testen.- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie - vom Messen und Mitteln.- Literaturverzeichnis.

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Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

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