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Lars Gregori

Machine Learning mit SAP Leonardo


Anwendungsentwicklung mit den Services der SAP Cloud Platform für maschinelles Lernen
2019. 464 S. 24 cm
Verlag/Jahr: RHEINWERK VERLAG; SAP PRESS 2019
ISBN: 3-8362-6694-6 (3836266946)
Neue ISBN: 978-3-8362-6694-9 (9783836266949)

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Über dieses Buch
Lassen Sie Ihre SAP-Anwendungen für sich arbeiten! Dieses Buch führt Sie in Konzepte wie Deep Learning, neuronale Netze und Natural Language Processing im SAP-Umfeld ein. Sie erfahren, welche Services und Schnittstellen SAP für das maschinelle Lernen auf der SAP Cloud Platform und über den SAP API Business Hub bereitstellt. Anhand von ausführlichen Entwicklungsbeispielen werden Sie durch alle Schritte geführt.

Einleitung ... 13

TEIL I Die Machine-Learning-Services von SAP Leonardo ... 17

1. Einführung in Machine Learning ... 19

1.1 ... Fortschritt durch Maschine Learning ... 19

1.2 ... Machine-Learning-Methoden ... 22

1.3 ... Künstliche neuronale Netze ... 31

1.4 ... Bilderkennung ... 41

1.5 ... Verarbeitung natürlicher Sprache ... 51

1.6 ... Ähnlichkeitsbewertung ... 54

1.7 ... Zusammenfassung ... 55

2. Einführung in SAP Leonardo ... 57

2.1 ... Was ist SAP Leonardo? ... 58

2.2 ... SAP Leonardo Machine Learning ... 65

2.3 ... SAP API Business Hub ... 69

2.4 ... Ausblick: SAP Data Intelligence ... 77

2.5 ... Zusammenfassung ... 79

3. Services zur Bildklassifizierung ... 81

3.1 ... Bildklassifizierung ... 81

3.2 ... Produktbildklassifizierung ... 91

3.3 ... Gesichtserkennung ... 94

3.4 ... Personenerkennung ... 99

3.5 ... Bildsegmentierung ... 103

3.6 ... Texterkennung in Bildern ... 108

3.7 ... Optische Zeichenerkennung ... 113

3.8 ... Zusammenfassung ... 123

4. Services zur Texterkennung ... 125

4.1 ... Erkennung der Textsprache ... 125

4.2 ... Maschinelle Übersetzung ... 128

4.3 ... Produkttextklassifizierung ... 134

4.4 ... Erkennung von Oberbegriffen ... 137

4.5 ... Zusammenfassung ... 150

5. Services zur Ähnlichkeitsbewertung ... 153

5.1 ... Ähnlichkeitsbewertung ... 153

5.2 ... Merkmalsextraktion in Dokumenten ... 159

5.3 ... Merkmalsextraktion in Gesichtern ... 164

5.4 ... Merkmalsextraktion in Bildern ... 168

5.5 ... Zusammenfassung ... 173

TEIL II Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen ... 175

6. Entwicklungsumgebung für Machine-Learning-Anwendungen ... 177

6.1 ... Entwicklungsumgebung einrichten ... 177

6.2 ... Hello-World-Programm schreiben ... 180

6.3 ... Einfache Machine-Learning-Anwendung mit einem Code Snippet schreiben ... 183

6.4 ... Einfache Machine-Learning-Anwendung mit dem Software Development Kit des Services schreiben ... 188

6.5 ... Zusammenfassung ... 199

7. Anwendungen zur Bilderkennung entwickeln ... 201

7.1 ... Anwendung zur Bildklassifizierung ... 201

7.2 ... Anwendung zur Produktbildklassifizierung ... 216

7.3 ... Anwendung zur Gesichtserkennung ... 218

7.4 ... Anwendung zur Personenerkennung ... 230

7.5 ... Anwendung zur Multi-Instanz-Bildsegmentierung ... 234

7.6 ... Anwendung zur Texterkennung in Bildern ... 242

7.7 ... Anwendung zur optischen Zeichenerkennung ... 255

7.8 ... Zusammenfassung ... 264

8. Anwendungen zur Texterkennung entwickeln ... 265

8.1 ... SAP Web IDE ... 266

8.2 ... Anwendung zur Erkennung der Sprache ... 273

8.3 ... Anwendung zur maschinellen Übersetzung ... 293

8.4 ... Anwendung zur Produkttextklassifizierung ... 303

8.5 ... Workflow der Beispielanwendung erweitern ... 308

8.6 ... Anwendung zur Erkennung von Oberbegriffen ... 314

8.7 ... Zusammenfassung ... 338

9. Anwendungen zur Ähnlichkeitsbewertung entwickeln ... 341

9.1 ... Anwendung zur Merkmalsextraktion in Dokumenten ... 341

9.2 ... Anwendung zur Merkmalsextraktion in Gesichtern ... 360

9.3 ... Anwendung zur Merkmalsextraktion in Bildern ... 379

9.4 ... Zusammenfassung ... 394

10. Eigene Maschine-Learning-Modelle erstellen ... 395

10.1 ... SAP Leonardo Machine Learning Foundation aktivieren ... 396

10.2 ... Textklassifizierungsmodell trainieren ... 409

10.3 ... Bildklassifizierungsmodell trainieren ... 418

10.4 ... Deployment eigener Machine-Learning-Modelle ... 432

10.5 ... Zusammenfassung ... 453

Der Autor ... 454

Index ... 455