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Caro leitor neste livro apresenta-se um método para diagnóstico de distúrbios de tensÆo em sistemas de distribui‡Æo de energia elétrica usando um algoritmo imunológico artificial. Neste sentido, a partir das oscilografias de tensÆo, medidas em uma subesta‡Æo, aplica-se o algoritmo de sele‡Æo negativa para diferenciar os sinais entre próprios e nÆo-próprios. Os sinais próprios representam a opera‡Æo normal do sistema, e os classificados como nÆo-próprios sÆo sinais que apresentam anormalidade. A análise dos sinais é realizada através do janelamento e análise da afinidade. Com esta proposta busca-se a concep‡Æo de um novo método que possa ser modificado facilmente, para atender a permanente evolu‡Æo das tecnologias de seguran‡a em subesta‡äes. Para validar e avaliar o desempenho do método foram realizados testes com quatro sistemas de distribui‡Æo de energia elétrica, sendo três sistemas testes de 5, 33 e 84 barras e um sistema real de 134 barras. Este livro se destina a estudantes e pesquisadores nas linhas de pesquisa: "diagnóstico de falhas em sistemas de distribui‡Æo" e "inteligência artificial".

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P. A. Lima, Fernando
Atualmente é Professor de Informática do instituto Federal de Mato Grosso (IFMT). É formado em Eng. da Computa‡Æo (2010), Mestrado em Eng. Elétrica (2013) e em Eng. Mecânica (2014), Doutorado sanduíche no INESC-TEC Porto (2015), Doutorado em Eng. Elétrica (2016) e Pós-doutorado em diagnóstico de falhas estruturais e sistemas inteligentes (2017).

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