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Este trabalho apresenta pesquisa sobre a aplicabilidade do emprego de Algoritmo Genético como técnica de IA aplicada a problemas de otimiza‡Æo e previsÆo de tráfego viário através da implementa‡Æo de uma solu‡Æo para o problema da escolha de melhor rota de tráfego arterial no Distrito Federal sobre um conjunto de dados que reflete a situa‡Æo de tráfego nas rotas em tempo real com base no fluxo de Origem-Destino. A técnica aqui utilizada apresenta vantagem em rela‡Æo à outras tecnologias de classifica‡Æo, no caso de simula‡Æo, orienta‡Æo e calibra‡Æo de fluxo de tráfego por ser um problema bastante complexo e de difícil solu‡Æo. Por esta razÆo, Algoritmo Genético é muito apropriado para solucionar o problema de previsÆo e orienta‡Æo do tráfego. A solu‡Æo do problema de orienta‡Æo do fluxo de tráfego levará em considera‡Æo a quantidade de veículos nas rotas alternativas e a calibragem do fluxo obedecendo à capacidade de cada uma destas rotas e em conseqüência a demanda por viagens de Origem-Destino (O-D).

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Silva, Osmar Quirino da
Bacharel em Ciências Econômicas e Direito; Pós-Graduando em Direito do Trabalho e Processo do trabalho; Direito Civil e Processo Civil; Direito Penal e Processo Penal;Mestre em Ciência da Computa‡Æo;Pós-Graduado em Engenharia de Software;Redes de Computadores; Gerência Empresarial;Análise de Sistemas. CIO nas seguintes institui‡äes: DPU; DER e TCB.

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