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As organiza‡äes lidam atualmente com enormes e crescentes volumes e variedades de dados. Apenas uma pequena parcela destes dados se transforma em conhecimento. Para tanto muitas empresas estÆo se utilizando de técnicas de BIG DATA. Esta pesquisa apresenta uma revisÆo da literatura dos estudos e pesquisas nos campos da GestÆo do Conhecimento - GC e BIG DATA nos últimos dez anos. Este estudo tem por objetivo identificar os conceitos, aplica‡äes, propósitos e processos relacionados ao tema e identificar quais os Fatores Críticos de Sucesso mais importantes nas aplica‡äes de BIG DATA para minimizar os riscos de sua aplica‡Æo. Por meio de um estudo de caso em uma grande empresa nacional de logística foram confirmados os principais componentes de um modelo de GC aplicáveis ao BIG DATA e que os Fatores Críticos de Sucesso da GC sÆo igualmente importantes para minimizar os riscos das aplica‡äes de BIG DATA. O resultado desta pesquisa apresenta ainda as implica‡äes práticas em termos de quais as lacunas existentes em rela‡Æo aos Fatores Críticos de Sucesso para a empresa em análise e as considera‡äes pertinentes.

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Braquehais, Antonio de Paula
Antonio Braquehais é formado em Administra‡Æo de Empresas, especializado em GestÆo de Tecnologias da Informa‡Æo pela Universidade de Brasília - UnB e mestrado em Negócios Eletrônicos pela Universidade de Ottawa - Canadá.Tem Mestrado em GestÆo do Conhecimento e Tecnologia da Informa‡Æo pela Universidade Católica de Brasília.

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