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Quando iniciamos nossos estudos em Estatística com rela‡Æo a testes para média de amostras, nos deparamos com vários dados e alguns provêm de uma família com distribui‡Æo assimétrica. Sendo assim, alguns testes estatísticos nÆo captam a assimetria, trazendo resultados que nÆo sÆo coerentes com a distribui‡Æo amostral. O objetivo deste trabalho é aprimorar resultados assintóticos e redefinir intervalos de confian‡a para média de distribui‡äes assimétricas. Estamos interessados em saber o nível de aproxima‡Æo quando usamos tamanhos amostrais pequenos (ordem 10 a 30). E expandir esse nível de aproxima‡Æo e analisar se é correspondente a alguns testes específicos para distribui‡Æo assimétrica e ao dado pelo Teorema Central do Limite (TCL).

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de Gois Monteiro Monteiro, Tairine Junia
Tairine Júnia de Góis Monteiro. Nasceu em 1991 na cidade de Belo Horizonte.Graduada em Estatística na UFMG com Intercambio na Universidade de Évora- Portugal. Atualmente cursando Engenharia Civil e Especializa‡Æo em Ciência de Dados e Big Data na PUC Minas. Apaixonada pelos estudos. "Os números em si nada dizem, nós falamos por eles - Nate Silver"

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