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Der Automobilmarkt ist zunehmend gesättigt. Um hohe Umsatzrenditen erzielen zu können, ist eine hohe Flexibilität der Hersteller erforderlich. Vor allem Volumenhersteller können durch Flexibilität in der Produktion eine hohe Auslastung ihrer Produktionshallen erreichen. Hierfür ist eine effektive Montageplanung unerlässlich. Durch die Fülle von Abhängigkeiten und Restriktionen kann es jedoch auch für erfahrene Planer schwierig sein eine gute Lösung zu finden. Anhand eines Modells wurde in dieser Arbeit ein Algorithmus auf Basis der Dynamischen Optimierung entwickelt, der aus eingegebenen Rahmendaten, Restriktionen und Abhängigkeiten eine optimale Verhaltensstrategie bestimmt. Hierdurch wird es erleichtert, verschiedene Szenarien zu berechnen, vergleichen und zu bewerten und damit fundierte Entscheidungen für die Montageplanung zu treffen.

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