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Mehrere Unterschriften miteinander zu vergleichen und Fälschungen auszuschliessen, ist für einen Menschen einfach. Werden aber hohe Anforderungen an Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Präzision gestellt, kommen Maschinen zum Einsatz. Für eine Maschine ist das Problem jedoch schwieriger. Unterschriften haben, ähnlich wie Fingerabdrücke, viele Merkmale, die sie einzigartig machen. Diese Merkmale werden mit Techniken der Bildverarbeitung, sowie mit Hilfe von Wavelets und "Dynamic Time Warping" berechnet. Zur Verifikation (Prüfung) einer Unterschrift werden ihre Merkmale mit denen einer Serie von echten Vorlagen verglichen. Das automatische Verifizieren von Personen anhand ihrer Unterschrift ist wegen der grossen Variabilität der Schriftzüge einer Person eine schwierige Aufgabe. Doch findet genau diese Anwendung ein grosses praktisches Einsatzgebiet: Zum Beispiel in automatischen Zahlungssystemen, wie das von der Burgdorfer Software Firma "mimacom ag" entwickelte Produkt. Ziel der Diplomarbeit ist es, die in der Semesterarbeit gewonnenen Erkenntnisse über Unterschriftsmerkmale auszuwerten und aus den Resultaten eine eigenständige Signature-Verification Software auszuarbeiten.

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