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Das vorliegende Buch zeigt die methodische Vorgangsweise bei der Konstruktion von ökonometrischen Prognosemodellen für Steuereinnahmen. Die Modellierung erfolgt mit Hilfe der Software EViews und ist ausführlich dargestellt. Insbesondere wird analysiert, wie gut sich unterschiedliche Modelle für Prognosen des Steueraufkommens der in Österreich erhobenen Umsatzsteuer (USt) eignen. Die Analyse erfolgt im Rahmen eines Modell- bzw. Methodenvergleichs und umfasst unterschiedliche Prognosehorizonte. Das untersuchte ökonometrische Methodenspektrum reicht von dynamischen strukturellen Eingleichungsansätzen der klassischen Ökonometrie bis zu Modellklassen der univariaten bzw. multivariaten Zeitreihenanalyse. Aus den empirischen Ergebnissen zeigt sich Evidenz, dass sich ökonometrische Modellansätze äußerst gut für Prognosen des USt-Aufkommens eignen. Der mittlere absolute Prognosefehler (MAPF) der besten ökonometrischen Modelle erreicht in der Testperiode einen Wert von 0.83 % für 1-Jahresprognosen und 0.77 % für dynamische 3-Jahresprognosen. Die Vorteilhaftigkeit ist auch an der höheren Präzision im Vergleich zu den Steuerprognosen des BMF (MAPF: 2.4 %) zu erkennen.

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Mag. Mag. Dr.: Studien Volkswirtschaft und Betriebswirtschaft an der Wirtschaftsuniversität Wien. Tätigkeiten: Interne Revision, Steuerpolitik, Risikomanagement. Projektleiter "Zentrales Risikomanagement im BMF" im Finanzministerium Wien.

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