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Zum Verständnis menschlichen sozialen, administrativen und wirtschaftlichen Verhaltens, das als Spiel bzw. strategische Interaktion aufgefasst werden kann, reichen die rein analytischen Methoden nicht aus. Es ist nötig, Daten menschlichen strategischen Verhaltens zu sammeln. Basierend auf Daten lässt sich solches Verhalten modellieren, simulieren bzw. vorhersagen. Erstens wird eine praxisorientierte Konzeptualisierung strategischer Interaktion realer Agenten - Menschen und Maschinen - und gegenseitige Integration der Konzepte aus Spieltheorie, Informatik und Psychologie erreicht, die über die bisherigen Ansätze hinausgehen. Zweitens wird der Erkenntnisgewinn einer ganzheitlichen Konzeptualisierung in Form von gemeinsamen Formaten und Werkzeugen d.h. einer interdisziplinären Forschungsinfrastruktur manifestiert. Solche Werkzeuge und Formate existieren bisher nur für Teilbereiche und sind marginal erforscht. Die Entwicklung dieser interdisziplinären Forschungsinfrastruktur mit Hilfe der Informatik ermöglicht und beschleunigt derartige interdisziplinäre Forschung.

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Geboren bin ich 1982 in der Stadt Baku. Den Grad Dipl.-Inform. habe ich 2007 an der Uni Bielefeld erlangt. Anschließend promovierte ich 2011 zum Dr. rer. nat. an der TU Freiberg. Das Thema meiner Dissertation habe ich an mehreren internationalen Konferenzen als Alleinautor erfolgreich vertreten.

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