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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Integration emotionaler Aspekte ist Basis natürlicher und zukunftsweisender Mensch-Maschine-Kommunikation. Vor diesem Hintergrund werden in novative Verfahren zur robusten maschinellen Erkennung menschlicher Ge fühle aus Sprache und manueller Interaktion vorgestellt. Die Besonderheit der Schätzung aus dem akustischen Sprachsignal liegt in der automatischen Ge nerierung und Selektion neuartiger Merkmale sowie einem extensiven Ver gleich diverser Lernverfahren. Eine inhaltliche Interpretation unterstützt die Erkennung und ermöglicht diese auch aus geschriebener Eingabe. Als Novum wird auch konventionelle Bedienung über eine Computermaus oder einen Touchscreen ohne ergänzende Hardware betrachtet. Über singuläre Ansatz punkte hinaus werden Methoden der synergetischen Integration vorgestellt. Den Abschluss bilden der praxistaugliche Einsatz und Transfer erarbeiteter Methodik. Als Ergebnis kann Emotion unter idealen Bedingungen maschinell vergleichbar einem menschlichen Entscheider klassifiziert werden. Das Buch richtet sich somit vorrangig an Ingenieure und Informatiker der Fachbereiche Signalverarbeitung, Mustererkennung und Ergonomie, aber auch Psycho logen, Phonetiker und Linguisten.

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Dr.-Ing.: Studium der Elektro- und Informationstechnik an der TU München und Promotion zum Thema Emotionserkennung. Autor von über 70 Fachartikeln, Mitglied der W3C Emotion Incubator Group, Gutachter renommierter Fachzeitschriften, Tagungsleitung und Komiteemitglied.

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