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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfu gbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von fu r den Menschen bedeutungsvollen Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird.

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Dr.-Ing.Studium der Elektrotechnik an der TechnischenUniversität Darmstadt undder State University of New York at Buffalo.Promotion an der TechnischenUniversität Darmstadt im Fachbereich Informatik.Software-Ingenieur bei derZu hlke Engineering GmbH.

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