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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Das visuelle System des Menschen ist spezialisiert auf die Verarbeitung und Speicherung natürlicher Bilder. Die grundlegenden informationstechnischen Prinzipien hierbei sind weitgehend ungeklärt. Hier werden verschiedene Ansätze verfolgt, um zu klären, welche Methoden geeignet sind, die Informa tions verarbeitung im visuellen System zu analysieren, grundlegende Effekte zu modellieren und nichtlineare Systeme zur Kodierung natürlicher Bilder zu synthetisieren. Besonderer Wert wird hierbei auf die Analyse natürlicher Bilder mit Spektren höherer Ordnung, deren Verarbeitung mittels nichtlinearer Volterra-Wiener-Systeme und die Anpassung dieser Systeme an die sta tistischen Eigenschaften der Umwelt gelegt. Frage ist, wie nichtlineare neu ronale Systeme im Allgemeinen zu einer effizienten Repräsentation natür licher Bilder beitragen, und wie diese unter biologischen Bedingungen identi fiziert werden können. Die technische Relevanz der Modelle wird nachge wiesen, indem die grundlegenden Prinzipien in einem nichtlinearen neuro nalen System zur Kodierung natürlicher Bilder implementiert und evaluiert werden.

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Dr.-Ing. Ulrich Nuding, Studium der Elektro- und Informationstechnik mit Fachrichtung Kybernetik and der TU München. Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bernstein Center for Computational Neuroscience, Universitätsklinik München-Großhadern.

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