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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Seitdem es Autos gibt, schafft der ständig zunehmende Geräuschpegel nicht zu überhörende Probleme. Ein Teil des Autolärms kann vermieden werden, wenn es gelingen wird, möglichst "leisere" Reifen bzw. Reifenprofile zu konstruieren. Die Herausforderung besteht darin, ein Reifenprofil zu generieren, das optimale Geräuscheigenschaften hat. Wie soll man aber das Optimum finden, wenn selbst ein Supercomputer Jahre brauchen wird, um alle möglichen Profile auszuprobieren? Diese Aufgabe kann mit Hilfe eines heuristischen Verfahren gelöst werden. Der Autor Andrei Loskutov modelliert das Problem mathematisch und untersucht dessen Lösbarkeit. Dabei wird die Fourieranalyse als Basis für die akustische Bewertung eines Reifens benutzt. Nach einer umfangreichen Einführung in die Heuristiken werden verschiedene lokale und globale Verfahren (Hill- Climbing, Simulated Annealing, genetische Heuristik) in Java implementiert, miteinander kombiniert und getestet. Das Buch richtet sich primär an Ingenieure und Softwareentwickler der Autoindustrie.

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Dipl.-Math., Studium der Geologie SR Paläontologie an der Uni Moskau, Mathematik SR Informatik an der Uni Hannover. Viele Jahre Java Consulting, aktuell Software Engineer bei Verigy, Böblingen. Autor und Co-Autor von mehreren Open Source Eclipse Plugins und Flying Spaghetti Monster-Fan.

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