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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Bei der Datenanalyse hängt das Ergebnis von der Qualität der verwendeten Daten ab. Sind diese unvollständig, falsch oder widersprüchlich, so werden die Ergebnisse der Analyse, und die darauf aufbauenden Entscheidungen, ebenfalls falsch sein. Vor der eigentlichen Analyse der Daten ist es also notwendig Aussagen über die Korrektheit der Daten zu treffen, um dann die Korrektheit der Analyse bewerten zu können. Dieses Buch wendet sich an Datenanalysten, welche sich die Grundlagen der Analyse der Qualität ihrer Daten und den Möglichkeiten zur Verbesserung dieser Qualität aneignen möchten. Dazu gibt es eine Einführung in die explorative Datenanaylse, um mit deren Hilfe Aussagen über die Qualität der Daten treffen zu können. Darauf folgen die verschiedenen Fehlerklassen, welche die Datenqualität verringern, und Methoden zur Behandlung diese Fehler. Den Abschluss bildet die Darstellung eines kompletten Datenbereinigungsprozesses und eine Fallstudie über die Ursachen von und der Vorgehensweise mit Problemen der Datenqualität in einem Wirtschaftsunternehmen.

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Ist Softwareentwickler bei der motoso.de GmbH in Hamburg. Seine Tätigkeitschwerpunkte sind das Design und die Entwicklung neuer anwenderorientierter Software. Er erlangte 2005 sein Diplom an der TU Clausthal, mit den Schwerpunkten Softwareentwicklung und Datenbanken.

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