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Gut nachvollziehbar und anwendungsorientiert werden in diesem Buch multivariate Verfahren behandelt, die für die Auswertung empirischer Untersuchungen besonders wichtig sind. In jedem Kapitel werden zunächst die Grundlagen der Verfahren unter Verwendung kleiner Beispieldatensätze dargestellt. Anhand dieser Datensätze wird schrittweise die praktische Umsetzung der Verfahren in SPSS bzw. AMOS beschrieben. Neu aufgenommen wurden in der 2. Auflage die Diskriminanzanalyse, die Analyse von Moderator- bzw. Mediatoreffekten sowie eine Einführung in die Arbeit mit der SPSS-Syntax.

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Gut nachvolllziehbar und anwendungsorientiert werden in diesem Buch multivariate Verfahren behandelt, die für die Auswertung empirischer Untersuchungen besonders wichtig sind. In jedem Kapitel werden zunächst die Grundlagen der Verfahren unter Verwendung kleiner Beispieldatensätze dargestellt. Anhand der gleichen Datensätze wird anschließend schrittweise die praktische Umsetzung der Verfahren in SPSS beschrieben. Für die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle wird AMOS verwendet. Zahlreiche Bildschirmausdrucke, Interpretationshilfen und eine lückenlose Darstellung der Analyseschritte ermöglichen das selbstständige Studium und die Anwendung der Verfahren auf eigene Fragestellungen. Leser, die mit SPSS oder AMOS nicht vertraut sind, werden in die notwendigen Grundlagen eingeführt.

Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze sowie die Syntax-Dateien aller Analysen sind auf der Web-Seite zum Buch enthalten. Zusätzlich sind zu jedem Kapitel Datensätze, Syntax-Dateien, Auswertungen und Ergebnisinterpretationen aus Forschungsprojekten enthalten, deren Themen von arbeitspsychologischen bis zu epidemiologischen Untersuchungen reichen.

Folgende Verfahren werden behandelt: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer Modelle, Zeitreihenanalyse, Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle. Neu aufgenommen wurden in der 2. Auflage die Diskriminanzanalyse, die Analyse von Moderator- bzw. Mediatoreffekten sowie eine Einführung in die Arbeit mit der SPSS-Syntax.

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Dr. rer. nat. Matthias Rudolf 1978-1983 Studium der Mathematik an der TU Dresden. 1989 Promotion. 1983-1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Wissenschaftsbereich Physiologie bzw. am Institut für Humanbiologie und Biopsychologie der TU Dresden. Seit 1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Allgemeine Psychologie, Biopsychologie und Methoden der Psychologie der TU Dresden. Forschungsschwerpunkte: Multivariate statistische Verfahren in der Psychologie, Analyse physiologischer Zeitreihen, Psychometrische Fragebogenentwicklung. Dr. rer. nat. Johannes Müller 1994-2001 Studium der Psychologie an der TH Darmstadt und der TU Dresden. 2007 Promotion. 2002-2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Klinische, Diagnostische und Differentielle Psychologie der TU Dresden. Forschungsschwerpunkt: Molekulargenetische Einflussfaktoren auf individuelle Unterschiede. 2007-2011 Koordination und Betreuung internationaler Freiwilligendienste. Seit 2011 Ausbildung zum psychologische

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n Psychotherapeuten.

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