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Ce travail de recherche porte sur la problématique de l adaptation automatique de services dans le domaine de l intelligence ambiante. L étude de la littérature montre que la sensibilité au contexte est devenue un élément central pour la conception et la mise en place de services adaptatifs. Cependant, sa prise en compte se limite généralement à des descriptions élémentaires de situations ou à des modèles prédéfinis. Afin de permettre une adaptation aux changements d habitudes des utilisateurs, à la dynamique de l environnement et à l hétérogénéité des sources de perception, nous proposons des mécanismes de découverte de contexte et de situations déclencheurs d adaptation. Ces mécanismes s appuient sur des techniques de fouille de données et sont intégrés au sein d une architecture d adaptation automatique de services. Ces travaux ont été réalisés et appliqués à des projets d intelligence ambiante pour de l assistance à des personnes et plus particulièrement dans le cadre du projet ITEA- MIDAS. Ce document est destiné aux étudiants et à tous les professionnels de l informatique concernés par l adaptation automatique des services.

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