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Eine automatisierte Testdatengenerierung ermöglicht eine Steigerung der Effizienz beim Entwickeln und Testen von Software. Dadurch können Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden. Dies führt zu geringeren Fehlerbehebungskosten bzw. zur Vermeidung von Folgekosten unentdeckter Fehlerquellen im Betrieb und steigert gleichzeitig die Softwarequalität. Die Modellierung und Abbildung der fachlichen Logik im Testdatengenerator sowie die Simulation realistischer Situationen ermöglicht höherwertige Testergebnisse, einen höheren Testabdeckungsgrad und senkt die Aufwendungen bei der Softwareentwicklung. Unterschiedliche Testziele wie z.B. funktionale Tests, Last- und Performancetests und Regressionstests sowie die komplexen Zusammenhänge der verschiedenen Börsendaten sind besondere Herausforderungen an den automatisierten Testdatengenerator.

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Patrik Pangerl, B.Sc.: Studium der Wirtschaftsinformatik an der AKAD Hochschule Stuttgart. Softwareentwickler bei der Baden-Württembergischen Wertpapierbörse GmbH, Stuttgart.

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