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La résolution de la coréférence est une question importante en TAL et ses applications dans le domaine sont nombreuses, allant de la traduction automatique à l´extraction d´informations. Ces dernières années, les nombreux travaux dans le domaine ont souvent favorisé des approches probabilistes par classification automatique. Or, des données recueillies dans un corpus d´articles du journal Le Monde, présentées dans cet ouvrage, montrent que la catégorie des expressions référentielles est liée à leur distribution dans les chaînes de coréférence, et aussi que dans certains cas des méthodes propres aux approches symboliques donnent de meilleurs résultats. L´analyse de ces données mène à définir un algorithme de résolution hybride, basé sur l´utilisation de plusieurs classifieurs mais intégrant aussi des éléments plus symboliques. On propose également une méthode originale d´évaluation pour la tâche de résolution de la coréférence, basée sur l´indice de Rand, et qui tient compte de la nature particulière de l´objet à mesurer (i.e. les chaînes de coréférence).

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