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L´analyse et l´interprétation des images hyperspectrales (IHS) devient une voie d´investigation de plus pertinente pour la gestion des risques naturels. Le travail proposé dans ce livre s´inscrit dans ce contexte et vise à exploiter la richesse des IHS en information spectrale à travers un système intelligent d interprétation d IHS basé sur une approche possibiliste de fusion de connaissances. le model neuro-flou proposé permet de fusionner conjointement les résultats post-démixage spectrale de l´IHS produites au niveau sous-pixellaire avec des connaissances externes. Le choix du modèle neuro-flou est dicté par les aspects complémentaire des réseaux de neurones pour la généricité du modèle et la logique floue pour son interprétabilité.

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