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A elasticidade e o de isolamento de carga permitem que clusters hospedados em nuvem, clusters virtuais - CV, sejam aprovisionados e liberados em resposta a cargas de trabalho dinâmicas com baixa inatividade. Este trabalho propäe uma política para adapta‡Æo dinâmica de CVs que reduz os recursos ociosos sem comprometer o desempenho dos servi‡os. A política é baseada em heurísticas, realiza instancia‡Æo e desligamento de máquinas virtuais(MVs) nos CVs conforme varia‡Æo na demanda por recursos de aplica‡äes do tipo saco de tarefas (Bag-of-Tasks, BoT). Os algoritmos foram especificados, verificados e validados com simula‡äes em Redes de Petri (RdP). O desempenho da proposta é avaliado em três cenários distintos a partir das métricas: quantidade total de MVs iniciadas, quantidade de MVs ociosas reutilizadas, tempo total de execu‡Æo da aplica‡Æo e quantidade média de clusters iniciados. Os resultados mostraram que a política é capaz reduzir a ociosidade e a sobrecarga de um CV e, consequentemente, o consumo de energia.

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É graduado em Telemática pelo Instituto Federal de Educa‡Æo, Ciência e Tecnologia do Ceará (2007) e tem mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2012). Atualmente é professor do Ensino Superior de Faculdades Privadas no Ceará com ênfase em Sistemas Distribuídos, Redes de Computadores e Linguagens de Programa‡Æo.

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