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Em clusters e data centers virtualizados, os recursos precisam ser gerenciados com eficácia na busca de um trade-off entre a garantia de um atendimento satisfatório à demanda por Qualidade de Servi‡o (QoS) e a redu‡Æo dos custos operacionais por parte dos provedores. Este livro apresenta uma estratégia para aloca‡Æo dinâmica de recursos em ambientes computacionais virtualizados com vistas à redu‡Æo do consumo de energia, sem promover sobrecargas que podem comprometer o desempenho dos servi‡os ofertados. Os algoritmos propostos, baseados em heurísticas clássicas, realizam migra‡Æo de máquinas virtuais entre servidores distintos conforme varia‡Æo na demanda por recursos. Estes algoritmos foram verificados e validados por medi‡äes em um ambiente real composto por servidores virtualizados heterogêneos. O desempenho da proposta é avaliado em quatro cenários distintos a partir das métricas utiliza‡Æo de CPU, utiliza‡Æo de memória, número de migra‡äes e consumo de energia. Os resultados mostraram que os algoritmos responsáveis pela consolida‡Æo e distribui‡Æo das máquinas virtuais sÆo capazes de reduzir o consumo de energia e dissipar os pontos de ócio e sobrecarga do ambiente.

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É mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2012). Atualmente, é aluna de doutorado do programa de Pós-Gradua‡Æo em Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará com período sanduíche no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory, Universidade de Melbourne, Austrália.

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