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Em um reservatório petrolífero em regime de produ‡Æo, os fluidos estÆo em constante movimento devido a diversos fatores. Um destes principais fatores é a utiliza‡Æo de métodos de recupera‡Æo que visa manter e até mesmo aumentar a recupera‡Æo de petróleo e gás do reservatório. Para isso, esta técnica busca preservar a pressÆo do reservatório e deslocar o óleo para o po‡o produtor. No entanto, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas na subsuperfície, e nÆo apenas aos po‡os. Assim, uma solu‡Æo capaz de prever posi‡äes futuras desses fluidos é um processo muito importante para a indústria petrolífera. Apresentamos algoritmos que executam essa tarefa usando métodos de previsÆo de séries temporais. Para tanto, foram desenvolvidos algoritmos baseados em regressÆo linear e polinomial e também foram utilizados algoritmos baseados em aprendizagem de máquina no Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Mapas de diferen‡as em lapso de tempo de imagem de dados reais do sinal sísmico varia‡Æo da amplitude com o afastamento (AVO - do inglês amplitude variation with offset), antes e depois do co-registro de imagens, foram utilizados para validá-los.

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Cláubio Landney Lima Bandeira, Mestre em Ciência da Computa‡Æo (Associa‡Æo Ampla entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN e a Universidade Federal Rural do Semi-µrido - UFERSA). Atua com pesquisas na área de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas, desenvolvendo algoritmos para co-registro de imagens sísmicas 4D.

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