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O mapeamento de solos compreende o delineamento, classifica‡Æo taxonômica e descri‡Æo das características morfológicas, físicas e químicas dos solos em uma determinada área, abrangendo informa‡äes técnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfei‡oar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedológicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informa‡äes geográficas e modelagem preditiva para a compreensÆo das rela‡äes solo-paisagem como subsídio para obten‡Æo do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNA`s). O estudo de caso envolveu a aquisi‡Æo de base cartográfica, coleta de informa‡äes in situ, cria‡Æo de modelos de atributos da paisagem, classifica‡Æo supervisionada por RNA s, e posterior valida‡Æo do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de gênese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e caráter quantitativo. Os critérios adotados na avalia‡Æo do desempenho e defini‡Æo da arquitetura da rede neural envolveram análises estatísticas, generaliza‡Æo das classes preditas e valida‡Æo através de pontos de controle de campo.

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Helena Saraiva Koenow Pinheiro é Engenheira Florestal e Mestre em Ciências do Solo pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, a autora possui experiência profissional e produ‡Æo técnico-científica em mapeamento de solos, levantamento de recursos naturais, monitoramento de ambientes, geotecnologias, avalia‡Æo de impactos, desenvolvimento de projetos e planejamento ambiental.

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