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Diese Arbeit befasst sich mit Algorithmen zur Personenerkennung, die auf 3D-Daten basieren. Im Kern wird ein Algorithmus zur Personenerkennung lauffähig auf einem Raspberry Pi in Kombination mit einer Kinect-Kamera vorgestellt. Es wurde gezeigt, dass ein Algorithmus mit einer einfachen Mustersuche durchaus mit anderen veröffentlichten Verfahren hinsichtlich Genauigkeit und Geschwindigkeit konkurrieren kann. Eine Auswahl von weiteren Algorithmen wird detailliert analysiert und verglichen. Das vorgestellte Verfahren zur Personenerkennung zum Einsatz auf dem Raspberry Pi wird einem Genauigkeits- und Performanztest unterzogen. Die Testergebnisse wurden ausgewertet und mit den zuvor analysierten Verfahren verglichen.

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Michael Koitz ist ausgebildeter Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und studierter Wirtschaftsinformatiker. In seinem Werk "Personenerkennung [...]" erlangte er den akademischen Grad des Bachelor of Science an der Hochschule für Telekommunikation Leipzig.

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