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Les systèmes photovolta‹ques présentent des caractéristiques fortement non linéaires, leur production d´énergie dépend des conditions climatiques qui sont hautement aléatoires. Tout cela rend la conception d´un système photovolta‹que optimisé difficile. Les systèmes photovolta‹ques connectés aux réseaux, et grâce à l´amélioration du rendement des panneaux photovolta‹ques, promettent d´être l´avenir du photovolta‹que. Cependant, la connexion au réseau d´un générateur externe comme le générateur photovolta‹que impose quelques défis techniques à surmonter. Dans ce travail nous avons essayé d´apporter une contribution dans ce sens en utilisant des techniques intelligentes tel que la logique floue type-1 et type-2 et les réseaux de neurones.

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