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Dans cet ouvrage, nous proposons un modèle de restauration d images par une approche de déconvolution aveugle (DA) faisant intervenir la régularisation anisotrope. Cette régularisation basée sur des EDP non-linéaires, présente l avantage de prendre en compte de manière explicite la géométrie locale de l image. Moyennant certaines hypothèses et conditions, ces EDP vont permettre d assurer un lissage anisotrope sur la solution recherchée, qui se traduit par une forte diffusion dans les zones à faible gradient (zones homogènes de l image) et une faible diffusion dans les zones à fort gradient. L étendu du modèle dans le cas de l image couleur a été également traité, en faisant appel au formalisme de la géométrie différentielle des surfaces. Les résultats expérimentaux sont très prometteurs en termes d´élimination du flou, de réduction de bruit et de préservation de discontinuités.

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