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Ce travail porte sur la fouille de graphes et propose un ensemble de méthodes pour la découverte de contrastes entre classes et leurs contributions à des problématiques de prédictions de propriétés (éco)toxicologiques de composés chimiques. Nous présentons un nouveau type de motifs, les motifs émergents de graphes, afin de cibler l´information caractérisant différentes classes. Notre méthode repose sur un changement de description des graphes permettant de revenir à un contexte de fouille de données tabulaires, nous permettant ainsi d´utiliser la contrainte d´émergence. Nous montrons également qu´il est possible de synthétiser les motifs de graphes de fa‡on à faciliter leur exploration et leur usages. Le fil conducteur de ce travail est celui de l´évaluation de propriétés (éco)toxicologiques de molécules par l´usage de modèles in silico, conformément à la norme européenne REACH. Dans ce contexte, les méthodes de fouille de graphes proposées permettent d´extraire des toxicophores. Ces travaux contribuent à l´acquisition de nouvelles connaissances sur les mécanismes de toxicité des molécules venant compléter les connaissances expertes humaines.

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