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Ce projet de recherche est un exemple d intégration multidisciplinaire des mathématiques appliquées et du génie des procédés chimiques. Il porte sur l optimisation des coûts d opération d un procédé chimique défini par une simulation. Dans cet ouvrage, l optimisation d une simulation est traité comme un problème de type " boîte noire ". Un survol des méthodes d optimisation applicables est présenté, suivi d une description de l algorithme de recherche sur treillis adaptifs MADS. Ce dernier effectue une recherche directe, n´utilisant que les valeurs des fonctions sans en nécessiter les dérivées. Il est approprié lorsque les fonctions présentent des non-linéarités et du bruit, sont longues à évaluer ou indéfinies en certains points, ou lorsque les dérivées sont indisponibles. Le procédé étudié permet de traitement des brasques, un déchet toxique issu de la production d aluminium. La neutralisation des brasques doit se faire à coût minimal pour les industriels, et les rejets doivent rencontrer des normes environnementales. L algorithme MADS a permis de résoudre ce problème en réduisant les coûts de 37%, malgré le fait que la simulation a échoué lors de 43% des tentatives.

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