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O diagnóstico de falhas incipientes em transformadores está diretamente relacionado à avalia‡Æo das condi‡äes do sistema de isolamento. Este estudo aborda a rela‡Æo entre os gases dissolvidos no óleo e a qualidade do óleo mineral isolante utilizado em transformadores de potência. As Redes Neurais Artificiais sÆo utilizadas na abordagem da avalia‡Æo das condi‡äes operacionais do óleo isolante e do sistema de isolamento de um transformador utilizando os dados das análises físico-químicas e cromatográficas (Análise de Gás Dissolvido). Este livro propäe um método que pode ser usado para extrair informa‡äes cromatográficas usando as análises físico-químicas através de Redes Neurais Artificiais. As análises atuais das propriedades físico-químicas fornecem apenas diagnóstico do estado do óleo, o que nÆo permite o diagnóstico de falhas incipientes. Acredita-se que as concessionárias de energia podem melhorar a confiabilidade na previsÆo de falhas incipientes a um custo menor com este método, uma vez que apenas um ensaio é necessário. Os resultados mostraram que esta estratégia é promissora.

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Fábio Rocha Barbosa possui gradua‡Æo (2004), mestrado (2008) e doutorado (2013) em Engenharia Elétrica pela UFC-Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor do curso de Engenharia Elétrica da UFPI-Universidade Federal do Piauí. Tem experiência em pesquisas de Inteligência Computacional Aplicada e Conserva‡Æo e Uso Eficiente de Energia.

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