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O Problema de Sele‡Æo de Portfólio de Projetos (PSPP) objetiva combinar os projetos disponíveis para aumentar o retorno e diminuir o risco da carteira resultante, ao mesmo tempo que respeita um conjunto de restri‡äes. Este trabalho propäe e avalia uma abordagem multicritério para a solu‡Æo do PSPP. A abstra‡Æo matemática do problema é descrita em termos das fun‡äes risco e retorno. As restri‡äes sÆo discutidas e adequadas ao modelo matemático e um método de covaria‡Æo de riscos é proposto. Esta abordagem é composta de duas fases: busca e decisÆo. A primeira utiliza o algoritmo multiobjetivo Nondominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) para obter uma aproxima‡Æo da Fronteira de Pareto. A segunda utiliza o Analytic Hierarchy Process (AHP) com uma hierarquia de critérios baseada em uma revisÆo bibliográfica. Dentre os resultados obtidos pode-se destacar: (i) a Fronteira Eficiente com o conjunto de portfólios disponíveis para a fase de decisÆo, (ii) um método para a escolha de um portfólio com informa‡äes qualitativas (iii) e uma forma de covaria‡Æo de riscos, que reduz o grau de exposi‡Æo do portfólio aos riscos específicos dos projetos que o compäem.

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Docente dos cursos de Gradua‡Æo e Mestrado do Departamento de Computa‡Æo da Universidade Estadual de Londrina. Atua no Projeto GAIA, pesquisando sobre Gerenciamento de Projetos na área de desenvolvimento de software e Governan‡a de Tecnologia da Informa‡Æo e Comunica‡Æo.

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