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Este trabalho apresenta um método nÆo destrutivo para o diagnóstico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens térmicas estacionárias e redes neurais artificiais (RNA). As imagens térmicas utilizadas no estudo foram geradas pelo software Ansys 12©, onde foi simulado um bloco com as propriedades equivalentes ao concreto contendo um elemento de alta porosidade representando um defeito em seu interior. Nestas simula‡äes, as dimensäes do defeito foram parametrizadas e o modelo de transferência de calor adotado foi a Equa‡Æo de Condu‡Æo do calor de Fourier em regime estacionário sob condi‡äes de contorno que estabeleciam um fluxo de calor em uma única dire‡Æo. A partir dos resultados obtidos nestas simula‡äes, campos térmicos em uma das faces do bloco, e da aplica‡Æo de técnicas de processamento de imagens com o software Matlab R2010©, foi possível o desenvolvimento dos algoritmos de localiza‡Æo do defeito e de coleta de dados para o treinamento das topologias neurais para o reconhecimento de padräes de defeito na estrutura de concreto.

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Pettres, R. Diretor e Professor Adjunto do Campus Avan‡ado da Universidade Federal do Paraná em Jandaia do Sul. Lacerda, L. A. Pesquisador do LACTEC - Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento, Professor Adjunto da Universidade Federal do Paraná, PRODETEC (IEP/LACTEC) e do PPGMNE-UFPR.

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