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Baseado na teoria de que a resposta do sistema imune do hospedeiro frente a infec‡äes pelo vírus da dengue tem influência no prognóstico da infec‡Æo, foram analisados e quantificados a expressÆo de genes em pacientes com diferentes formas clínicas da dengue. No estudo 28 pacientes (15 DF e 13 DHF) tiveram a expressÆo de 12 genes - relacionados com a via de indu‡Æo da resposta imune inata antiviral, principalmente interferon - individualmente quantificados. Foi utilizado o método de inteligência computacional de predi‡Æo vetor de suporte de máquina para a classifica‡Æo dos pacientes em DF e DHF. Os resultados mostraram que, dentre os genes analisados, três deles (MYD88, PDCD4, FCGR3B) apresentaram potencial para serem utilizados como classificadores dos pacientes com diferentes formas clínicas da dengue, destacando o MYD88 e TLR7 como os mais importantes (acurácia de 89%) para a classifica‡Æo de DF e DHF. Dessa forma, o presente trabalho buscou identificar genes com potencial de relevância no prognóstico da infec‡Æo por DENV e através de suas rela‡äes contribuir para o esclarecimento a cerca do prognóstico da dengue.

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Ana Lisa Gomes, biomédica, professora da UFPE, doutora pela FIOCRUZ/PE. Enfrentou o desafio de combinar aspectos de inteligência artificial e virologia na pesquisa sobre a dengue em um estudo inédito e interdisciplinar. A autora é potiguar e vive no Recife.

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