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Esta obra corresponde a uma pesquisa, apresentando conceitos relacionados a área de reconhecimento de padräes, dando ênfase a tremores e movimentos do cotidiano. O objetivo é a captura e classifica‡Æo de movimentos humanos anormais (tremores, vibra‡äes, espasmos e contra‡äes musculares) e movimentos normais do cotidiano. Pretende-se fornecer alguns resultados para demonstrar a eficiência da utiliza‡Æo do acelerômetro como elemento sensor de movimentos em aplica‡äes médicas, bem como a técnica empregada na elabora‡Æo de padräes supervisionados. O dispositivo módulo sensor foi colocado no pulso de voluntários para a captura dos movimentos objetos de estudo. Um algoritmo de pré-processamento foi elaborado na plataforma Matlab 6.5, o qual extrai as principais características (algumas inéditas) para a composi‡Æo dos padräes. As características devem refletir a amplitude, intensidade e frequência de cada movimento. Duas arquiteturas de redes neurais foram utilizadas na classifica‡Æo final dos dados, uma fuzzy e outra MLP, para a compara‡Æo dos resultados.

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Possui licenciatura plena CEFET-PR (1997), bacharelado em Ciência da Computa‡Æo pela PUC-PR (1987), mestrado em Ciências - µrea de Concentra‡Æo - Engenharia Biomédica pela UTFPR (2011), professor dedica‡Æo exclusiva do Instituto Federal do Paraná Campus Curitiba.

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