Bu al smada el yaz s karakterlerinin uygun cebirsel egriler ile modellenip denklem seklinde ifade edilmesi ve elde edilen denklemin kuvvet ve katsay lar kullan larak karakterlerin s n fland r lmas amalanm st r. Bu sebeple al smada esitli egri uydurma yöntemleri ele al nm st r. Bunlar aras nda h z ve basar oran göz önünde tutuldugunda kapal cebirsel egrilerle modellemenin diger yöntemlere göre daha ön plana kt g görülmüstür. S n fland rma islemi iin el yaz s rakamlar n sekizinci dereceden cebirsel denklemleri elde edilerek denklem katsay lar öznitelik olarak kullan lm st r. Elde edilen katsay lar n degismez olabilmesi iin sadece ölekleme ve ötelemeye göre normalizasyonu yap lm st r. Ayr ca dilsel kuvvetli sinir bulan k s n flay c ile öznitelik seimi yap lm st r. al smada MNIST el yaz s rakam veri taban n n tamam ve belli bir k sm kullan larak Bayes ve yapay sinir aglar ile önerilen yöntemin tan ma basar s ölülmüstür. al smada elde edilen %92.87 degerindeki tan ma oran umut vaat edip yöntemin gelistirilerek her karakterin bir denklemle ifade edilebilecegi a kt r.1987 y l nda Mersinde dogdu. Lisans ve Yüksek Lisans ögrenimini Süleyman Demirel Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliginde tamamlad . Doktora egitimi Süleyman Demirel Üniversitesinde devam etmektedir.