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Este livro apresenta uma metodologia para modelagem da rela‡Æo de transforma‡Æo chuva-vazÆo de uma bacia hidrográfica utilizando uma abordagem híbrida com redes neurais artificiais e algoritmos genéticos. Os resultados dessa modelagem sÆo comparados a um modelo autorregressivo de média móvel e demonstram a capacidade das redes neurais artificias juntamente com algoritmos genéticos de explicar um fenômeno nÆo-linear como o processo de transforma‡Æo chuva-vazÆo.

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Felippe Alex Scheidt é professor no Instituto Federal do Paraná, Brasil, com gradua‡Æo em Ciências da Computa‡Æo, pós-gradua‡Æo em Desenvolvimento de Sistemas Web e Mestrado em Modelagem e Simula‡Æo de Sistemas pela Universidade Estadual de Londrina.

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