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O cérebro humano é considerado uma rede complexa em termos estruturais e funcionais em diferentes escalas. No presente estudo, propusemos um software para investigar esta rede com base na correla‡Æo estatística de características morfológicas entre diferentes regiäes do córtex. Foi proposto um modelo nÆo linear para considerar o efeito da idade na espessura cortical com identifica‡Æo de duas etapas: amadurecimento e envelhecimento. Os pacientes, quando comparados aos controles, apresentaram uma redu‡Æo significativa na espessura cortical fundamentalmente nas regiäes para-central, pericalcarina e do pré-cuneo no hemisfério direito. Esta diminui‡Æo também se manifestou ao longo da idade, com uma maior taxa de queda na regiÆo parahipocampal direita. O grupo de pacientes evidenciou altera‡äes em 31% das possíveis conexäes e teve uma diminui‡Æo de 15% no comprimento médio do caminho e no coeficiente de agrupamento. Aplicando-se um algoritmo de agrupamento, foram detectadas 3 comunidades para os indivíduos saudáveis e 6 para os pacientes, confirmando uma quebra de organiza‡Æo estrutural nesse último grupo, além de outras conclusäes.

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Engenheiro de computa‡Æo, com ênfase em computa‡Æo móvel e telecomunica‡äes formado pela Universidade de SÆo Paulo. Mestre em física também pela USP, na área de processamento de imagens de ressonância magnética cerebral. Atualmente é sócio da CodeBit e docente na Universidade de Franca, em disciplinas de Banco de dados e Inteligência Artificial.

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