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Imagens provenientes de Microscópio de For‡a Atômica, apesar de precisas, necessitam de algum tratamento para identificar de forma correta os elementos contidos na imagem devido a baixa rela‡Æo sinal/ruído existente. Para o tratamento de imagens desta natureza, este trabalho aborda uma técnica de restaura‡Æo baseada na minimiza‡Æo de um funcional de Tikhonov com termos de regulariza‡Æo a um parâmetro ótimo. Devido ao esfor‡o computacional presente no algoritmo de minimiza‡Æo, técnicas de computa‡Æo paralela com o uso do MPI (Message Passing Interface) sÆo utilizadas para acelera‡Æo no processo de restaura‡Æo. Ao longo do texto, diversas métricas sÆo implementadas e usadas como indicador de desempenho para avalia‡Æo do algoritmo de restaura‡Æo de imagens. Na solu‡Æo do processo de restaura‡Æo, utiliza-se de Problemas Direto e Inverso para estimativa de parâmetro.

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Possui gradua‡Æo em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Pará, pós-Gradua‡Æo em Educa‡Æo Matemática (Nível Especializa‡Æo) na mesma institui‡Æo. Mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Instituto Politécnico. Atualmente é aluno de doutorado em Modelagem Computacional.

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