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Neste trabalho sÆo utilizados a técnica baseada na propaga‡Æo de ondas acústicas e o método de otimiza‡Æo estocástica Luus-Jaakola (LJ) para solucionar o problema inverso relacionado à identifica‡Æo de danos em barras. SÆo apresentados o algoritmo algébrico sequencial (AAS) e o algoritmo algébrico sequencial aperfei‡oado (AASA) que modelam o problema direto de propaga‡Æo de ondas acústicas em uma barra. O AASA consiste nas modifica‡äes introduzidas no AAS. O uso do AASA resolve com vantagens o problema de identifica‡Æo de danos com varia‡äes abruptas de impedância. Os resultados alcan‡ados mostram que o uso do AASA-LJ na resolu‡Æo de problemas de identifica‡Æo de danos em barras é bastante promissor, superando o AAS-LJ para perfis abruptos de impedância.

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Possui gradua‡Æo em Bacharelado e Licenciatura Plena em Matemática pela UFRJ, Mestrado em Modelagem Computacional pela UERJ e atualmente é Doutorando em Modelagem Computacional pela UERJ. Seus principais temas de pesquisa atuais sÆo: realidade virtual acústica; modelagem de fun‡äes de transferência relativas à cabe‡a humana; auriliza‡Æo de salas.

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