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Análise de Sentimento explora o estudo computacional de opiniäes, sentimentos e emo‡äes expressadas em fontes como textos nÆo estruturados. Os internautas passaram a ser nÆo só um mero consumidor de um produto já pronto, mas também um gerador de conteúdo na Web. A classifica‡Æo de sentimento tem o desafio de automatizar a análise de opiniäes na Web. Diversas pesquisas têm explorado métodos supervisionados e nÆo supervisionados para classifica‡Æo de sentimento que abrangem técnicas de processamento de linguagem natural, recupera‡Æo da informa‡Æo e recursos léxicos. Este trabalho propäe o uso do recurso Léxico SentiWordNet, com um método nÆo supervisionado, que realiza a sele‡Æo de termos unigrama nas classes gramaticais adjetivo, advérbio, substantivo e verbo, para classificar a polaridade, se negativa, positiva ou neutra, de termos e documentos.

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Doutoranda e Mestre em Ciência da Computa‡Æo pela Universidade Federal de Pernambuco. Engenheira de software e Professora no IFRS. Pesquisadora em inteligência computacional com foco em Sentiment Analysis.

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