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Os computadores modernos têm como modelo a máquina de Turing e, como tal, sÆo capazes apenas de produzirem cálculos. Desta forma, considerando a possibilidade de utiliza‡Æo da natureza como inspira‡Æo para o desenvolvimento de softwares biomiméticos, surge a questÆo: como simular a complexidade de fenômenos biológicos num ambiente computacional restrito? Busca-se, neste trabalho, responder a esta questÆo através do estabelecimento do Método de Transposi‡Æo Semiótica, aplicável ao desenvolvimento de modelos computacionais inspirados pela natureza. A hipótese fundamental deste método é que a teoria semiótica pode ser utilizada como campo intermediário para a transposi‡Æo de algoritmos biológicos de seu campo original ao campo computacional. A pesquisa utiliza os processos neurais subjacentes à capacidade de aprendizagem de um invertebrado marinho, a aplísia, como estudo de caso. Como resultado, chega-se a um modelo computacional, ou metamodelo, capaz de gerar softwares biomiméticos em domínios específicos.

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Engenheiro Mecânico, Pós-graduado em Marketing, Mestre e Pesquisador em nível de Doutorado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital na Pontifícia Universidade Católica de SÆo Paulo, Brasil (PUC-SP).

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