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Angélica F. de Castro, Marcelino P. S. Silva, Willamy Rangel Nunes de Sousa
(Beteiligte)
Estimativa de tendência de séries temporais aplicada a desertifica‡Æo
Uma abordagem utilizando técnicas de regressÆo estatística e minera‡Æo de dados geográficos
2015. 88 S. 220 mm
Verlag/Jahr: NOVAS EDICIOES ACADEMICAS 2015
ISBN: 3-639-89511-8 (3639895118)
Neue ISBN: 978-3-639-89511-7 (9783639895117)
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A desertifica‡Æo é uma das questäes ecológicas e ambientais mais graves no mundo. Entretanto, a ausência de métodos confiáveis de estimativa dos processos de desertifica‡Æo é um fator crítico no estudo deste tema. Este trabalho busca avan‡ar nesta área propondo uma metodologia para estimar a tendência de evolu‡Æo da degrada‡Æo de áreas que sofrem com processos de desertifica‡Æo. Neste sentido, imagens Landsat TM (Thematic Mapper) foram utilizadas para avaliar a degrada‡Æo no município de Gilbués, localizado no Estado do Piauí, por meio das técnicas de PDI (Processamento Digital de Imagens), usando o índice de vegeta‡Æo Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), do Modelo Linear de Mistura Espectral e da implementa‡Æo de métodos de estimativa de tendência de séries temporais. Além disso, foram produzidos mapas temáticos da área degradada, entre os anos de 1998 e 2010, para avaliar a evolu‡Æo da desertifica‡Æo durante este período, além da estimativa de degrada‡Æo do solo do ano de 2013.
Mestre em Ciência da Computa‡Æo pela Universidade Federal Rural do Semiárido. Possui Especializa‡Æo em Bancos de Dados pelo Instituto Federal do Piauí. É graduado em Tecnologia em Informática pelo CEFET-PI. Atualmente, é professor efetivo do Instituto Federal do Piauí campus Floriano. Tem experiência na área de Banco de Dados e e Minera‡Æo de Dados.