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Neuerscheinungen 2015

Stand: 2020-02-01
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Franca Piazza, Stefan Strohmeier (Beteiligte)

Human Resource Intelligence und Analytics


Grundlagen Systeme Anwendung
Herausgegeben von Strohmeier, Stefan; Piazza, Franca
2015. xvi, 374 S. 240 mm
Verlag/Jahr: SPRINGER, BERLIN; SPRINGER FACHMEDIEN WIESBADEN 2015
ISBN: 3-658-03595-1 (3658035951)
Neue ISBN: 978-3-658-03595-2 (9783658035952)

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Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung und Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen im Personalmanagement. Business-Intelligence-Systeme finden als Analyse- und Planungssysteme verbreitete Anwendung in vielfältigen Unternehmensbereichen wie Vertrieb/Customer Relationship Management, Logistik/Supply Chain Management sowie Personalmanagement. Daher beschäftigt sich Autoren und Herausgeber intensiv mit der Anwendung von Business-Intelligence-Systemen im Personalmanagement und geben einen ausführlichen systematischen Einblick in entsprechende grundlegende technologische Konzepte und personalwirtschaftliche Anforderungen. Ziel des Buches ist daher eine spezifisch auf die Anwendungsdomäne Personalmanagement ausgerichtete Ausarbeitung der Business-Intelligence-Konzeption in technischer und fachlicher Hinsicht._
Systemarchitektur.- Anwendungen im Personalbereich.- Rechtliche Aspekte. _
"... beschäftigt sich umfassend mit der Bereitstellung und Verwendung entscheidungsunterstützender Informationen im Human Resource Management. ... Leser erhalten so ein facettenreiches Portfolio an Beiträgen mit zahlreichen Informationen zu zentralen Fragestellungen der HRIA." (in: Personalentwicklung, Jg. 26, Oktober 2016)

Stefan Strohmeier ist Inhaber des Lehrstuhls für Management-Informationssysteme an der Universität des Saarlandes. Er forscht, lehrt und berät an der Schnittstelle von Human Resources und Informationstechnik und hat umfassend zum Themenbereich veröffentlicht.

Franca Piazza ist im Bereich Lehre und Forschung am Lehrstuhl für Management-Informationssysteme sowie als Beraterin im Bereich Business Intelligence tätig. Sie promovierte zum Thema Data Mining im Personalmanagement.