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Avec le progrès scientifiques et technologiques, l´électronique de pointe et l´informatique intègrent activement le secteur médical. En effet, les automates miniaturisés, les nanotechnologies ou les techniques d´infiniment petit et l´électronique embarquée avec ses applications, sont intimement impliquées dans ce domaine qui touche de près à l´être humain. De ce fait, le médical en numérique n´est plus en rade, il est en marche et capte l´attention de nombreux secteurs de la recherche scientifiques et de l´industrie. C´est dans ce contexte global que s´intègre ce présent ouvrage qui traite le problème d´imagerie médicale IRM. Il s´agit, Dans un premier temps, de mettre en uvre des outils très précieux de segmentation et de caractérisation. Par la suite, dans un deuxième temps, il s´agit de réaliser des architectures automatiques et indépendantes de segmentation basées sur les algorithmes déjà validés en vue de les implémenter sur FPGA, cible Virtex V en utilisant l´outil Xilinx System Generator (XSG).

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