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Pour l´extraction de règles de classement à partir d´un ensemble d´exemples, une classe d´algorithmes utilise la construction de structures ou de procédures sous forme d´arbres hiérarchisés ou de graphes.Les méthodes à base d´arbres de décision ou de graphes d´induction sont des méthodes d´apprentissage symboliques dédiées à la construction de fonctions de classement. Ces méthodes sont performantes et intelligibles mais présentent les inconvénients de complexité des modèles générés et d´instabilité. Dans ce livre il est question d´apporter des solution à ces problèmes en proposant des techniques de simplification à base d´automates d´arbres et des mesures de sélection.

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