---

Analisar os sentimentos de uma pessoa no mundo digital sobre o que a rodeia tem sido cada vez mais frequente com o intuito de conhecer as preferências desta pessoa. O estudo propäe um novo mecanismo e cálculo de sentimentos e afetividade, aperfei‡oando a análise de sentimentos. Um mecanismo de cálculo de sentimentos associado a n-gramas, tempos verbais, expressäes e às características pessoas, tais como idade, gênero e escolaridade é desenvolvido neste trabalho. As frases sÆo classificadas em intensidade de sentimentos por meio e de um novo cálculo de sentimentos. Para valida‡Æo do desempenho do dicionário e do novo mecanismo de cálculo de sentimentos, os resultados sÆo comparados com uma ferramenta de análise de sentimentos já existente e sÆo validados por meio de testes subjetivos, com avaliadores presenciais e remotos. O estudo também analisa a afetividade das frases e propäe uma métrica denominada de Brazillian Affective Metric, extraindo emo‡äes de raiva, alegria, tristeza, surpresa e nojo. A solu‡Æo de análise de sentimentos e afetividade é aplicada em um sistema de recomenda‡Æo de músicas que sugere conteúdos conforme os sentimentos e emo‡äes das pessoas.

---

O autor principal possui gradua‡Æo em Ciências da Computa‡Æo, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de SÆo Paulo. Experiência profissional como Analista de Sistemas e Pesquisadora na área de Engenharia da Computa‡Æo com ênfase em programa‡Æo, análise de sentimentos, sistemas de recomenda‡Æo, redes e QoE

---