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O crescente aumento no consumo de energia elétrica, aliado com a busca por sistemas geradores com o menor impacto ambiental, vem fazendo com que cada dia mais pesquisadores busquem solu‡äes que equilibrem essas necessidades. Diante das inúmeras formas de se gerar energia de maneira ecologicamente correta, uma das que mais se destaca é a gera‡Æo eólica. Este livro é o resultado da pesquisa realizada durante o mestrado em Engenharia Elétrica, na Universidade Tecnológica Federal do Paraná, orientado pelo professor Hélio Voltolini e Alessandro Goedtel, e apresenta o estudo, projeto e simula‡Æo de um conversor CC boost utilizado em um aerogerador com potência máxima de 3kW, com controle da tensÆo de saída utilizando redes neurais. Devido à opera‡Æo em velocidade variável, a tensÆo de entrada no conversor também é variável em uma faixa de tensÆo de 50V a 350V, fazendo com que o controlador nÆo atue de forma otimizada para todos os pontos de opera‡Æo. Dessa forma, um controlador neural foi projetado para que trabalhe como controlador, compensando distúrbios de tensÆo de entrada do conversor. A modelagem do conversor boost também é apresentada.

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Docente no Instituto Federal do Paraná, mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, na área de Controle e Automa‡Æo de Sistemas, com pesquisa na área de Controle utilizando Redes Neurais Artificiais. Possui especializa‡Æo em Prote‡Æo de Sistemas Elétricos e gradua‡Æo em Engenharia Elétrica.

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