---

O processo do reconhecimento de objetos em imagens digitais é uma aplica‡Æo básica da visÆo computacional e consiste em achar ocorrências de uma imagem modelo numa outra imagem a ser analisada. O processo pode ter limita‡äes quando as imagens apresentarem mudan‡as de posicionamento câmera/objeto ou efeitos fotométricos. A invariância a pontos de vista é uma qualidade que permite reconhecer um objeto, mesmo que este apresente distor‡äes resultantes de uma transforma‡Æo em perspectiva causada pela mudan‡a do ponto de vista. Uma abordagem baseada na simula‡Æo de pontos de vista, chamada ASIFT, foi recentemente proposta no entorno desta problemática. Nosso objetivo neste trabalho é utilizar uma variante da técnica de simula‡Æo de pontos de vista em combina‡Æo com a técnica de extra‡Æo dos coeficientes de Fourier de proje‡äes radiais e circulares (FORAPRO). Para propor um algoritmo invariante a pontos de vista, e robusto a padräes repetitivos e baixo contraste.

---

Engenheiro Físico com ênfase em àtica Eletrônica, pela Universidad del Cauca Colômbia (2006). Possui Doutorado (2015) e Mestrado (2011) em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de SÆo Paulo (EP-USP) Brasil. µreas de interesse: Engenharia física, ótica eletrônica, telecomunica‡äes, processamento de sinais, e visÆo artificial.

---