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Descrever matematicamente os fenômenos naturais para fazer previsäes e tomar decisäes é um dos grandes desafios da matemática. Vários fenômenos podem ser descritos através de equa‡äes diferenciais parciais, entretanto muitos desses fenômenos apresentam variáveis linguísticas, isto é informa‡äes vagas e imprecisas. Essa característica dificulta a modelagem do fenômeno através das equa‡äes diferenciais, visto que estas dependem da precisÆo dos parâmetros utilizados. A proposta deste trabalho é demonstrar a viabilidade e aplicabilidade dos sistemas parcialmente fuzzy (p-fuzzy) na modelagem de fenômenos descritos por equa‡äes diferenciais parciais. Os sistemas p-fuzzy foram obtidos utilizando a fun‡Æo ANFIS do Matlab, que a partir de um conjunto de dados identifica as fun‡äes de pertinência e os parâmetros do sistema baseado em regras fuzzy. Analisando os resultados alcan‡ados concluímos que a utiliza‡Æo dos sistemas pfuzzy é uma ferramenta útil para a modelagem de fenômenos particulares que envolvem taxas de varia‡äes parciais, inclusive com evolu‡Æo no tempo.

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Daniela P. L. Ferreira - Licenciada em Matemática pela UFU (1994), mestre em Eng. Elétrica pela UFU (1997) e mestre em Matemática pela UFU (2011). Professora do IFTM. Rosana S. M. Jafelice - Licenciada em Matemática pela UNESP (1985), mestre em Matemática pela USP (1993) e doutora em Eng. Elétrica pela UNICAMP (2003). Professora da UF

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